Over kunstmatige intelligentie wordt zo veel onzin verkondigd dat ik er soms een beetje moe van word. ‘Het gaat onze maatschappij totaal ontwrichten’. ‘We hoeven straks amper nog te werken’. ‘We worden massaal werkloos’. Allemaal veel te kort door de bocht. Het begint al met dat AI gelijk wordt gesteld aan het gebruiken van Large Language Models, de LLM’s. Meest bekend natuurlijk ChatGPT, maar er zijn er veel meer. Nou, als je in je bedrijf met een LLM werkt, ben je nog niet bezig met AI. Je interne memo’s even tunen, of zelfs laten bedenken door AI. Dat rapport van je collega even snel samenvatten met ChatGPT. Of snel informatie zoeken over een onderwerp, en daarbij gebruikmaken van een AI-functie, bijvoorbeeld de Gemini van Google, die steeds vaker automatisch antwoorden geeft bovenaan je pagina. Dit is allemaal het gebruik van kunstmatige intelligentie als een soort upgrade van je tekstverwerker of zoekmachine. Wie gebruikt het niet? En zijn er nog bedrijven waar dit niet wordt toegepast? Dat zullen er niet veel zijn …
Waar je veel hoort over ChatGPT en dergelijke, hoor je amper wat over industriële AI. Dit is werkelijk een totaal andere dimensie. Industriële AI is het op basis van verzamelde procesdata, bij voorkeur realtime, analyseren van je processen met hulp van kunstmatige intelligentie om zo tot optimalisaties te komen. Wat betekent dit in de praktijk? Je machine of je machinepark in installaties uitrusten met sensoren om een continue datastroom te genereren. Dit geeft je meetdata voor input in je AI-model. Nu is het verzamelen van machinedata niets nieuws, en ook historical trending om voorspellingen te kunnen doen is dat niet. Daar zijn al jaar en dag computerprogramma’s voor om van data chocolade te maken. Opvallend dat veel van deze programma’s tegenwoordig ‘Powered by AI’ zijn. Nou, leuke marketing, maar in feite draaien ze al jaren met hulp van kunstmatige intelligentie.
Wel kunnen ze steeds meer door AI. Hier komen bijvoorbeeld de LLM’s in beeld; die worden steeds beter, waardoor er steeds efficiënter een conclusie getrokken kan worden uit ongestructureerde data, en het steeds eenvoudiger wordt automatische vertalingen te faciliteren. Wel zo praktisch voor internationaal opererende bedrijven.
Gaat dit nu de hele industrie op zijn kop zetten? Je hoort soms dat het al in 2030 zo ver is. Dan onderschat je hoeveel investeringen er nodig zijn om kunstmatige intelligentie te laten werken voor industriële processen. Heb je onvoldoende data? Vergeet het dan maar. Ga eerst maar eens zorgen dat je je installaties slim maakt, zodat je je machine- en procesdata realtime kunt uitlezen. Formeer ook een AI-projectteam en trek AI-experts aan om met deze data aan de slag te gaan. Of laat je je daarbij adviseren door een van de peperdure AI-adviesbureaus? Zeker, AI kan je op termijn veel brengen qua procesoptimalisatie, maar de kosten gaan wel voor de baat uit.
Geloof me, heel snel zal het niet gaan, als ik om me heen kijk in de industrie die nog veel de kat uit de boom kijkt en steeds minder in de cloud durft te doen. Ja, AI staat op het netvlies, maar laten we er voor de komende jaren geen overspannen verwachtingen van hebben.
