De software is bedoeld om de samenwerking tussen productie-, QA- en QC-teams te verbeteren en het batch release-proces beter te structureren. Gegevens uit systemen zoals MES, LIMS, ERP en QMS worden automatisch geïntegreerd en weergegeven in rolgebaseerde dashboards met realtime batchstatussen. Volgens schattingen kan dit de handmatige gegevensinvoer door operators met circa 75% verminderen. Dit verkleint de kans op fouten en zorgt voor kortere doorlooptijden.
Wanneer zich tijdens de productie een probleem voordoet, wordt relevante informatie automatisch gedeeld met QC, inclusief verwachte vertragingen en aangepaste planningsinformatie. Via drilldown-functionaliteit is aanvullende context beschikbaar om oorzaken te analyseren en tijdig bij te sturen. Het systeem ondersteunt GxP-compliance, is gevalideerd volgens GAMP 5 en biedt audit trails en digitale handtekeningen. Historische batchgegevens kunnen worden geanalyseerd met grafieken en heatmaps om knelpunten te identificeren en verbeterinitiatieven te ondersteunen.
De batchtracking-functionaliteit is geïntegreerd in de Shiftconnector SAMI-suite, inclusief een AI-chatbot voor het opvragen en structureren van batchinformatie. Operators kunnen bijvoorbeeld aan de chatbot vragen: “Welke batches worden momenteel verwerkt en wat is hun status?” SAMI Chat antwoordt dan in natuurlijke taal en geeft een gedetailleerde lijst van batches met informatie over de batch, de huidige status, de geplande start- en eindtijd, en andere belangrijke informatie.
Gebruikers kunnen nog een stap verder gaan en andere en meer complexe vragen stellen, zoals vragen naar de aard van een vertraging. Ook kunnen medewerkers de AI vragen om deze gegevens samen te voegen in bijvoorbeeld een tabel of rapport voor de operator. eschbach ontwikkelt ook widgets voor zijn dashboards voor het volgen van batches, die in één oogopslag AI-gestuurde, gecontextualiseerde inzichten in vertragingen bieden.
